GIS-analyser (QGIS)

Geovidenskab A · STX · A-niveau · Eksperimentelt arbejde

🌍 GIS-analyser (QGIS)

GIS (Geographic Information System) = computer-software til at lagre, analysere + visualisere geografiske data.

Bruges af: geografer, geologer, byplanlæggere, miljøkonsulenter, militæret, demografer, epidemiologer.

GIS-data består af:

1.

Geometriske objekter (vektor): punkter (vejrstationer), linjer (veje, floder), polygoner (kommuner, søer, skove).

2.

Raster (grid): satellit-billeder, højde-modeller (DEM), klimakort.

3.

Attributter: ekstra data koblet til hvert objekt (befolkning, temperatur, jordtype).

4.

Koordinatsystem (CRS): WGS84 (GPS, lat/lon), UTM (rektangulær, zoner), ETRS89 (Europa), DK-koordinatsystem (UTM zone 32-33).

Hovedaktiviteter:

• (a) Mapping — opret kort.
• (b) Spatial analyse — afstand, intersection, buffer.
• (c) Modellering — hydrologi, terrænanalyse.
• (d) Visualisering + dataformidling. QGIS = gratis + open-source GIS (siden 2002).

Alternativer: ArcGIS (kommerciel, ESRI), Google Earth (basis).

QGIS-features:

• (a) Lag-baseret — flere data overlejret.
• (b) Plugin-arkitektur — utallige plugins.
• (c) Python-scripting (PyQGIS) — automatisering.
• (d) Eksport til PDF, PNG, web (Leaflet).

Standard QGIS-arbejdsproces:

1.

Importér data — shapefiles (.shp), GeoJSON, KML, raster (.tif). Eller fra database (PostGIS).

2. Sæt CRS.

3.

Stylesetting — farver + symboler + labels.

4.

Analyse — buffers, overlay, zonal statistik.

5. Eksport.

Klassiske GIS-analyser: (1) Nærmeste-nabo (Voronoi-diagram), (2) Buffer-analyse, (3) Overlay, (4) Zonal statistik.

Læringsmål

• Importere og visualisere geospatiale data i QGIS
• Udføre overlay-analyser og bufferzoner på geografiske data
• Fortolke digitale elevationsmodeller (DEM) og topografiske kort
• Anvende GIS til kortlægning af tektoniske zoner, vandløb eller ressourcer

Sådan kan du arbejde med emnet

• Indlæs et datasæt i QGIS og lav et kort, der viser en geografisk fordeling
• Forklar hvordan lag i et GIS-program kan kombineres til at analysere en sammenhæng
• Diskutér hvilke fordele GIS-analyser giver i forhold til at forstå geovidenskabelige mønstre

Eksperiment-forslag

• Importér DMI-stationsdata som punktlag i QGIS og lav et interpoleret temperaturkort for Danmark via IDW (Inverse Distance Weighting).
• Opret bufferzoner (10, 25, 50 km) omkring vulkaner på Island og beregn befolkning inden for risikozone via overlay.
• Download Copernicus-landkort og analyser arealudvikling (skov, landbrug, byareal) i en dansk region 2000-2020.

Brobygning

GIS visualiserer data i rum — feltkurset kombinerer det hele i praksis: videre til Feltkursus (3-5 dage) for feltobservation, prøveindsamling og kortlæsning in situ.