Lambda, map, filter, reduce (funktionsprogrammering)

Kommunikation og IT A · HTX · A-niveau · Avanceret programmering

💻 Funktionsprogrammering

Funktionsprogrammering behandler funktioner som første-klasses borgere — de kan sendes som argumenter og returneres som resultater.

Lambda: anonym funktion på én linje

```python

dobbelt = lambda x: x * 2

print(dobbelt(5)) # 10

```

map: anvend funktion på alle elementer

```python

tal = [1, 2, 3, 4]

dobbelte = list(map(lambda x: x * 2, tal)) # [2, 4, 6, 8]

```

filter: behold elementer der opfylder betingelse

```python

lige = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, tal)) # [2, 4]

```

reduce: reducer liste til én værdi

```python

from functools import reduce

produkt = reduce(lambda x, y: x * y, tal) # 24

```

List comprehension (Pythonisk alternativ):

```python

dobbelte = [x * 2 for x in tal]

lige = [x for x in tal if x % 2 == 0]

```

Læringsmål

• Skrive lambda-udtryk og anvende dem med map, filter, reduce
• Omskrive imperativ kode til funktionel stil
• Vurdere hvornår funktionsprogrammering gør koden mere læsbar
• Bruge list comprehensions som pythonisk alternativ

Sådan kan du arbejde med emnet

• Brug map til at kvadrere alle tal i en liste fra 1 til 10
• Brug filter til at finde alle lige tal i en liste, og reduce til at summere dem
• Skriv en lambda-funktion der sorterer en liste af navne efter længde

Træningsforslag

• Omskriv 5 for-løkker til map/filter/list comprehension
• Implementér pipeline-funktioner der kæder map og filter
• Udforsk JavaScript's Array.map(), .filter(), .reduce()