AI og maskinlæring

Teknologi A · HTX · A-niveau · Teknologihistorie og samfund

⚙️ AI og maskinlæring

Kunstig intelligens (AI) = system der løser opgaver der traditionelt kræver menneskelig intelligens. Maskinlæring (ML) = AI-undergruppe hvor systemet LÆRER fra data + bliver bedre med erfaring.

AI-historie:

1.

1950'erne — Turing-testen (1950), Dartmouth-konference (1956) etablerede AI som felt.

2.

AI Winter 1970-90 — overdrevne forventninger + skuffende resultater → finansiering tørrede ud.

3.

Maskinlæring 1990-2010 — statistiske metoder + flere data + computerkraft.

4.

Deep learning revolution 2012+ — AlexNet vandt ImageNet-konkurrencen → konvolutional-neurale netværk.

5.

LLM-revolution 2017+ — Transformer-arkitektur (Google "Attention is All You Need" 2017). GPT-1 2018 → GPT-3 2020 → ChatGPT nov 2022 → GPT-4 2023 → GPT-5 2024.

Hovedtyper AI:

1.

Narrow AI (svag AI) — løser ÉN specifik opgave. ALL eksisterende AI er denne type. Eks: ansigtsgenkendelse, oversættelse, spil.

2.

General AI (AGI) — menneskelig-niveau intelligens på BREDT spektrum. EKSISTERER IKKE endnu. Forventet 2030-2050 eller aldrig (debatteret).

3.

Superintelligens — overgår menneskelig intelligens på alle områder.

Hovedteknikker — maskinlæring: (1)

Supervised learning (overvåget læring): trænes på MÆRKEDE data (input + korrekt output). Lærer at forudsige output for nye input.

Eksempler

e-mail spam-filter (mærket spam/ikke-spam), billede-genkendelse (mærkede kategorier), priser (givet egenskaber).

Algoritmer: linær regression, logistisk r

Læringsmål

• Beskrive industriel revolution
• Diskutere AI og automatisering
• Reflektere over teknologiens etiske aspekter
• Anvende FN Verdensmål

Sådan kan du arbejde med emnet

• Forklar med egne ord, hvad forskellen er mellem traditionel programmering og maskinlæring
• Giv 3 eksempler på, hvor du selv møder AI i din dagligdag, og beskriv kort, hvad AI gør i hvert tilfælde
• Diskuter, hvilke jobfunktioner du tror er mest udsatte for at blive overtaget af AI i fremtiden, og hvorfor

Arbejd iterativt med prototyper og dokumentation. Test, evaluér og dokumentér.