FAGPORTALEN

Eksponentiel model (vækst og henfald)

Matematik B · STX · B-niveau · Modellering

🧮 Eksponentiel model (vækst og henfald)

Eksponentiel model: y = b·a^x, hvor b = startværdi, a = fremskrivningsfaktor.

Vækst (a > 1): bakterie, befolkning, kapital.

Henfald (0 < a < 1): radioaktivitet, koffein-nedbrydning, kølende kaffe.

Karakteristika: konstant procentvis ændring per tidsenhed. Vækstrate r = a − 1.

Eksempel — population: f(x) = 100·1,2^x. Start 100, vokser 20% per time. Efter 5 timer: f(5) = 100·1,2⁵ = 248,8.

Eksempel — radioaktivt henfald: N(t) = N₀·(1/2)^(t/T_½). For C-14 (T_½ = 5.730 år) — bruges til datering af organisk materiale (Willard Libby, Nobel 1960).

Eksempel — kapitalfremskrivning: K_n = K_0·(1+r)^n. 10.000 kr ved 5% rente i 10 år: K_10 = 10.000·1,05¹⁰ = 16.289 kr.

Linearisering: tag log på begge sider — log y = log b + x·log a. Lineær i log-y vs. x.

Fordoblingstid: T₂ = log(2)/log(a).

Halveringstid: T_½ = log(0,5)/log(a).

Eksempel — COVID-19: R₀ = 2,5 → fordoblingstid ~3 dage. Eksponentiel vækst i pandemi indtil intervention.

CAS: GeoGebra Fit[ExpFunction], WordMat eksponentiel regression.

Klassisk fejl: ekstrapolere uendeligt — virkeligheden begrænses af logistisk model (S-kurve).

B-niveau-fokus

anvend modellen + beregn vækstrate + fordoblingstid + halveringstid + brug CAS til at finde a og b fra data.

Læringsmål

Sådan kan du arbejde med emnet

Træningsforslag

Brobygning

Fordoblings- og halveringstid samt linearisering via log er centrale også i Matematik A's behandling af differentialligninger og logistisk vækst.

Øv dette emne med AI — quizzer, forklaringer og feedback tilpasset dit niveau.

Prøv Fagportalen gratis

🤖 Denne side er skrevet med kunstig intelligens og fagligt gennemgået af Fagportalen, som har det redaktionelle ansvar. Finder du en fejl, så skriv til support@fagportalen.dk.